Five Master thesis proposals for the IMAIL project (In Swedish)

Towards and HCI understanding of Public e-services
The objective of the master thesis is to conduct a litterature review study in the field of e-government from the Human computer interaction (HCI) perspective. In particular, the aim of the master thesis is to identify main (HCI) approaches and research issues represented in the broad field of e-government.

The research questions that this work attempts to discuss are: How is the field of e-government characterized in the HCI literature? Which type of users are targeted in the development and design of e-services such as those provided by governmental agencies? How do available e-services such as those provided by Försäkningskassan http://www.forsakringskassan.se/ or other similar agencies configurate their users in their interaction via electronic communication?

The master thesis works consists of i-characterizing the field of e-government in general and,ii-characterizing the field of e-government from an HCI perspective in particular.
The literature review will be based on key-articles published in international journals such as: International Journal of Electronic Governance (IJEG); Electronic Government, an International Journal (EG);
International Journal of Electronic Government Research (IJEGR) ; Journal of Information Technology & Politics ; Electronic Journal of e-Government. More specifically the theoretical work will look at the technical standards established in the field of e-government with the aim of analyzing usability
aspects that have been both included and neglected in the development of e-services.
Supervisor: Associate professor Tessy C. Pargman, DSV,Stockholm University, e-mail: tessy@dsv.su.se;


Examensarbetsförslag: Vilket är det rätta svaret?
Att automatiskt svara på e-post är en språkteknologisk tillämpning som är mycket användbar. Upp till 50 procent av e-posten till kundtjänsten på ett företag eller en myndighet handlar upp till 10 enklare frågor. Dessa frågor kan besvaras automatiskt. Vi har tillgång till ett antal e-brev och deras svar till en svensk myndighet och vi önskar att från dessa konstruera ett system som lär sig från tidigare frågor och svar och kunna automatiskt svara rätt på en fråga.
Verktyg som kan användas är maskininlärningsverktyg som WEKA.
Handledare: Dr. Hercules Dalianis, docent, Institutionen för data- och systemvetenskap DSV/KTH-Stockholms universitet, tel 070-568 13 59
e-post: hercules@dsv.su.se

Examensarbetsförslag: Vilken är den rätta kategorin?
Att automatiskt kunna kategorisera okategoriserade e-brev är en språkteknologisk tillämpning som är mycket användbar. Upp till 40 procent av e-posten till kundtjänsten till ett företag eller en myndighet kan vara helt okategoriserade. Kan man kategorisera e-breven så kan de gå till rätt handläggare direkt. Vi har tillgång till 3 000 kategoriserade och 2 000 okategoriserade e-brev till en svensk myndighet och vi önskar att från de kategoriserade e-breven träna ett system att automatiskt kategorisera dessa e-brev. Verktyg som kan användas är maskininlärningsverktyg som WEKA.
Handledare: Dr. Hercules Dalianis, docent, Institutionen för data- och systemvetenskap DSV/KTH-Stockholms universitet, tel 070-568 13 59
e-post: hercules@dsv.su.se


Examensarbetsförslag: Automatisk nyckelfrasextraktion från e-post
Automatisk nyckelfrasextraktion, eller n-gram extraktion, är en process där ett dataprogram plockar ut representativa fraser och ordkombinationer från texter i en samling av liknande texter. Det finns ett flertal tekniker för nyckel-frasextraktion, mest populära är Support Vector Machine (SVM) och naive Bayes.
Inom automatiskt e-postbesvarande bearbetar vi en samling e-post¬meddelanden. En del av bearbetningen är extraktion av nyckelfraser. Dr. Eriks Sneiders har utvecklat en egen metod för att plocka fram representativa fraser anpassad just för e-post. Exjobbets uppgift är att jämföra denna metod med andra (t.ex. SVM och naive Bayes), mäta prestanda, identifiera styrkor och svagheter. De välkända metoderna är implementerade i öppen-källkodprogram som går att ladda ner från webben. Annars kan studenten programmera själv, om så önskas.
Handledare: Dr. Eriks Sneiders, Institutionen för data- och systemvetenskap DSV/KTH-Stockholms universitet, e-post: sneiders@dsv.su.se

Examensarbetsförslag: Klustring av e-post. Var finns frågan? Var finns svaret?
Ett exjobb inom ramen för projektet "IMail - Intelligenta e-tjänster för eGovernment". Vi har tillgång till en mängd e-brev till och från Försäkringskassan.
Med textklustring menas att automatiskt dela in en mängd texter i innehållsgrupper. Klustringsalgoritmer tillämpas på en representation av texter. Hur denna representation byggs från den ursprungliga texten påverkar resultatet. Ett klustringsverktyg finns tillgängligt.
E-post innehåller många delar, så kallade zooner, tex senaste meddelandet, ursprungligt meddelandet, hälsningsfraser, inkluderade filer, citat från andra källor och automatiskt infogad reklam. Det finns metoder och system för att utvinna dessa delar ur e-breven.
Exjobbet går ut på att studera effekten av att bygga textrepresentationen för klustring baserad på olika delar av breven från Försäkringskassan.
Rekommenderade förkunskaper: Programmeringskunskaper och kursen Språkteknologi.
Handledare: Dr. Magnus Rosell, KTH CSC, e-post: rosell@csc.kth.se